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Conheça o panorama da coleta de dados e das ferramentas contemporâneas, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina disponíveis, Redes Adversárias Generativas (GANs) e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O objetivo principal de qualquer coleta de dados é extrair e analisar os dados para diversos propósitos. Este livro enfatiza o comportamento humano em zonas hostis e de conflito.
Nas últimas décadas, a prática da coleta de dados passou por uma evolução transformadora. Começou com formulários em papel, entrevistas presenciais e observações, e progrediu para sistemas digitais sofisticados capazes de reunir vastas quantidades de informação quase em tempo real. O advento da revolução digital transformou fundamentalmente o panorama da coleta de dados e democratizou a coleta de dados. Exploramos essa transição, explicando as técnicas empregadas ao longo do tempo.
As técnicas de análise de dados dependem do conteúdo e do objetivo da análise. A forma específica de dados coletados em zonas hostis e de conflito exige etapas adicionais de pré-processamento.
O autor tem mais de três décadas de experiência no desenvolvimento e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina. Ele se vale dessa expertise para fornecer explicações abrangentes de muitas abordagens.
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