ALGORITMOS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS: ABORDAGENS PRÁTICAS Baixar grátis

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Descrição do livro

O livro baseia-se em dois modelos paralelos representativos, nomeadamente: single program multiple data (SPMD) com tolerância a falhas e multiple programs multiple data (MPMD) com tolerância a falhas, que são utilizados para avaliar o desempenho de algoritmos paralelos e distribuídos. Estes dois modelos foram mapeados para um cluster de estações de trabalho, considerando tarefas concorrentes, com o objetivo de obter um melhor desempenho e uma melhor relação custo-eficácia das aplicações paralelas e distribuídas. Após a conclusão de cada tarefa, os resultados são recolhidos pelo computador principal para produzir os resultados finais dentro de um tempo de execução limitado. Os parâmetros de desempenho, como o tempo em série Sr(p), o tempo paralelo T(p), a percentagem (%) de poupança de tempo de execução, o rendimento Th(p), o aumento de velocidade S(p), a eficiência E(p), a redundância R(p), a utilização U(p, e a qualidade Q(p) são utilizados para avaliar o desempenho de algoritmos paralelos e distribuídos, utilizando um número N de estações de trabalho num ambiente de cluster. De facto, as estações de trabalho estão interligadas com uma LAN Ethernet com uma taxa de dados de 10 mbps ou superior.

Número de páginas :112
Isbn 10 :620630857X
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Encadernação ALGORITMOS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS: ABORDAGENS PRÁTICAS:Capa Comum
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