ALGORITMOS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS: ABORDAGENS PRÁTICAS baixar livro de graça

O livro baseia-se em dois modelos paralelos representativos, nomeadamente: single program multiple data (SPMD) com tolerância a falhas e multiple programs multiple data (MPMD) com tolerância a falhas, que são utilizados para avaliar o desempenho de algoritmos paralelos e distribuídos. Estes dois modelos foram mapeados para um cluster de estações de trabalho, considerando tarefas concorrentes, com o objetivo de obter um melhor desempenho e uma melhor relação custo-eficácia das aplicações paralelas e distribuídas. Após a conclusão de cada tarefa, os resultados são recolhidos pelo computador principal para produzir os resultados finais dentro de um tempo de execução limitado. Os parâmetros de desempenho, como o tempo em série Sr(p), o tempo paralelo T(p), a percentagem (%) de poupança de tempo de execução, o rendimento Th(p), o aumento de velocidade S(p), a eficiência E(p), a redundância R(p), a utilização U(p, e a qualidade Q(p) são utilizados para avaliar o desempenho de algoritmos paralelos e distribuídos, utilizando um número N de estações de trabalho num ambiente de cluster. De facto, as estações de trabalho estão interligadas com uma LAN Ethernet com uma taxa de dados de 10 mbps ou superior.

Procurando ALGORITMOS PARALELOS E DISTRIBUÍDOS: ABORDAGENS PRÁTICAS? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Meesala Sudhir Kumar em 3 de agosto de 2023. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (112 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Português. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, Redes Informáticas, Redes, Protocolos e APIs, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de Meesala Sudhir Kumar em nosso catálogo.