Leif Thornqvist Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration lit

Name: Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration
ISBN: 9798172790300

por Leif Thornqvist

Idioma Inglês

Postado por 9 de setembro de 2026

O Electronic Literature Literature Works (LIT) é uma versão eletrônica do livro Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration, que inclui a Autoridade de Liberdades Civis Digitais (DRM), que protege os direitos autorais usando documentos regulatórios.Você pode ver ou até replicar Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration livro do autor Leif Thornqvist no formato LIT.
Para melhorar a legibilidade de uma mensagem de texto Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration, os arquivos LIT usam a tecnologia Microsoft Clear Type. O estilo LIT em si é baseado na tecnologia Microsoft Compressed HTML Help Style. Este formato é realmente usado em PDAs ou mesmo convertido em estilos mais convenientes.

Para ler o e-book "Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration" no formato LIT, use o plugin Microsoft Term chamado "Read in Microsoft Audience". Esse layout é usado pelo público-alvo da Microsoft, bem como por gadgets baseados no sistema operacional Windows Mobile. O Microsoft Reciter é praticamente totalmente gratuito para Windows, bem como para dados digitais (por exemplo, para publicações digitais Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration). Vale ressaltar que o estilo LIT é realmente usado por um pequeno número de outros designers, já que este layout não é adequado para outros módulos.

Este estilo não é compatível com outros dispositivos.
O programa Microsoft Reader usa o método de suavização de texto ClearType, que aumenta a recriação de cor para aprimorar os gráficos de texto em Inglês. Isso facilita a leitura de Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration em pequenos dispositivos. Os usuários podem visualizar o texto de seu interesse, explicar páginas da Web, destacar páginas da Web e também pesquisar por um parâmetro de interesse. Também é possível ouvir atentamente o texto LIT em um computador pessoal usando plug-ins para conversão de texto. As unidades mais comuns para verificar livros do Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration autor Leif Thornqvist são Kindle, iBook, Space.

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Descrição do livro

Your AI model works in a notebook. But can your team reliably ship it to production?
Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration is a practical guide to closing the gap between experimental machine learning and reliable production delivery.
Built for data scientists, ML engineers, Python developers, DevOps professionals, and technical teams adopting MLOps, this book brings Agile practices, Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, GitOps, and machine learning operations into one delivery-focused workflow.
Inside, you’ll discover how to:

Move from Jupyter notebooks to reproducible, production-ready Python code
Version code, datasets, models, experiments, and artifacts with Git, DVC, and MLflow
Containerize AI environments with reliable Docker workflows
Use Kubernetes and Kubeflow to orchestrate data science and distributed training
Build CI/CD pipelines that test code, data quality, dependencies, and models
Deploy ML inference services with GitOps and zero-downtime updates
Safely release models through A/B testing, shadow deployments, and automated rollbacks
Automate feature engineering and event-driven ML workflows
Monitor data drift, model performance, and production behavior
Build an MLOps culture that connects engineering, data science, and business goals

The goal isn't simply to deploy a model once. It's to create a repeatable AI delivery system that helps teams develop, test, release, monitor, and improve machine learning applications with greater consistency.
If you're ready to move beyond prototypes and build a more disciplined path from Python experimentation to production AI, this guide gives you the architecture, practices, and tooling to make that transition.

Turn promising models into dependable production systems.
Start building your AI delivery workflow today.

Número de páginas :190

Isbn 13 :9798172790300

Encadernação Agile Data Science Delivery: Accelerating Python and AI Deployment with Container Orchestration:Capa dura

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