Técnicas para processamento de big data (Série Universitária)

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Técnicas para processamento de big data tem como objetivo principal oferecer ao leitor um panorama das técnicas e ferramentas para a análise de dados; para isso, é apresentada uma visão geral do ciclo de ciência de dados e do ecossistema Hadoop e suas soluções para big data, relacionando conceitos de modelagem, ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados complexos, bem como emprego do business intelligence na tomada de decisão baseada em dados. Além disso, são analisadas as características, as vantagens e as desvantagens de data warehouse, data lake e data discovery, e as ferramentas que auxiliam o processo de automatização, orquestração de fluxos de dados, análises e visualização de dados. Neste livro, o leitor encontrará também os conceitos de sistemas de recomendação, bancos de dados com texto, técnicas de machine learning, modelagem e previsão de séries temporais e recursos para a análise de dados do mercado financeiro.

Procurando Técnicas para processamento de big data (Série Universitária)? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Ana Tiessi em 13 de junho de 2023. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Português. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, Base de Dados, Processamento de Dados, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de Ana Tiessi em nosso catálogo.

Encadernação Técnicas para processamento de big data (Série Universitária):Kindle
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