Machine Learning for Model Order Reduction (English Edition)

This Book discusses machine learning for model order reduction, which can be used in modern VLSI design to predict the behavior of an electronic circuit, via mathematical models that predict behavior.  The author describes techniques to reduce significantly the time required for simulations involving large-scale ordinary differential equations, which sometimes take several days or even weeks.  This method is called model order reduction (MOR), which reduces the complexity of the original large system and generates a reduced-order model (ROM) to represent the original one.  Readers will gain in-depth knowledge of machine learning and model order reduction concepts, the tradeoffs involved with using various algorithms, and how to apply the techniques presented to circuit simulations and numerical analysis.

  • Introduces machine learning algorithms at the architecture level and the algorithm levels of abstraction;
  • Describes new, hybrid solutions for model order reduction;
  • Presents machine learning algorithms in depth, but simply;
  • Uses real, industrial applications to verify algorithms.

Procurando Machine Learning for Model Order Reduction (English Edition)? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Khaled Salah Mohamed em 2 de março de 2018. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Inglês. Se você gosta de Inglês e Outras Línguas, Por Idioma, eBooks em inglês, Computação, internet e mídia digital, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de Khaled Salah Mohamed em nosso catálogo.

Isbn 13:9783319757148
Encadernação:Kindle
Edição Machine Learning for Model Order Reduction (English Edition):1st ed. 2018
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