Introdução à Análise Bayesiana (Com R) baixar livro de graça

Na estatística bayesiana o conceito de probabilidade é mais próximo do entendimento intuitivo que a maioria dos leigos tem sobre o tema. Com isso a compreensão de procedimentos estatísticos é facilitada reduzindo a necessidade de memorizar equações e soluções algébricas. Muitas soluções da estatística convencional surgem como casos particulares da abordagem bayesiana que, por ser mais genérica, é também aplicável a cenários para os quais a estatística convencional se mostra inadequada. Não é, portanto, nenhuma surpresa, que a estatística bayesiana está despertando interesse crescente, particularmente nas ciências ambientais e da saúde. A proposta do livro é dar auto-suficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a habilidade prática necessárias para desenvolver com autonomia as suas análises estatísticas. Nesta segunda edição o texto foi reescrito em algumas seções, visando maior clareza e facilitando ainda mais a sua compreensão. Incluiu-se tópicos novos, como análise de covariância, bem como estratégias para a análise diagnóstica e para a seleção entre modelos concorrentes. Finalmente, atualizou-se as bibliotecas e os correspondentes códigos computacionais do R.

Procurando Introdução à Análise Bayesiana (Com R)? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Paul Kinas em 6 de dezembro de 2024. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (272 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Português. Se você gosta de Ciências, Matemática, Aplicada, Estatística, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de Paul Kinas em nosso catálogo.