Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications

This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. It concentrates on cutting-edge research in DL and GAN which includes creating new tools and methods for processing text, images, and audio.

Procurando Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications? Aqui você encontra tudo sobre este livro de autor em 19 de dezembro de 2024. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (208 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Inglês. Se você gosta de Livros Internacionais, Engenharia e Transporte, Engenharia, Mecânica, Automação, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de autor em nosso catálogo.

Número de páginas:208
Isbn 10:1032068116
Isbn 13:9781032068114
Encadernação:Capa Comum
Colaboradores Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications:Roshani Raut (Editor)
Colaboradores Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications:Pranav D Pathak (Editor)
Colaboradores Generative Adversarial Networks and Deep Learning: Theory and Applications:Sachin R Sakhare (Editor)
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