Aprendizaje automático y ciencia de datos, 2.ª edición (Spanish Edition) baixar livro de graça

Construye soluciones de aprendizaje automático del mundo real desde cero usando R, sin necesidad de matemáticas avanzadas ni experiencia previa en programación.

Esta segunda edición de Aprendizaje automático y ciencia de datos ofrece una introducción accesible y práctica a los principios fundamentales del aprendizaje automático, el modelado estadístico y la ciencia de datos aplicada, sin abrumar a los lectores con fórmulas complejas ni jerga técnica. Perfecta para principiantes, analistas y profesionales empresariales que están haciendo la transición a la ciencia de datos, este libro proporciona una hoja de ruta completa basada en proyectos, desde la preparación de datos hasta la implementación de modelos, utilizando el potente lenguaje de programación R. Tanto si analizas tendencias de marketing, predices el comportamiento de clientes o detectas fraudes, este libro te proporciona la base necesaria para resolver problemas reales usando aprendizaje automático.

El autor y científico de datos Daniel D. Gutierrez se basa en su experiencia como profesor en UCLA y sus años de práctica en la industria para guiarte a través de temas esenciales, incluyendo regresión, clasificación, agrupamiento, ingeniería de características y evaluación de modelos. Explorarás técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, aplicarás estrategias de visualización y construirás flujos de trabajo intuitivos que reflejan el proceso de ciencia de datos utilizado por profesionales en finanzas, atención médica, marketing y más. A diferencia de los textos excesivamente teóricos, esta guía enfatiza la aplicación: qué hacer, por qué hacerlo y cómo hacerlo en R.

En su interior, encontrarás tutoriales paso a paso, ejemplos de casos de uso de competiciones de Kaggle y fragmentos de código fáciles de seguir que te permiten aplicar conceptos de aprendizaje automático de inmediato. Aprende cómo acceder y limpiar conjuntos de datos del mundo real, implementar algoritmos como árboles de decisión, bosques aleatorios, regresión logística y agrupamiento k-means, y evitar errores comunes como la filtración de datos y el sobreajuste. Avanza desde el análisis exploratorio de datos hasta el modelado predictivo potente.

Tanto si eres estudiante, aspirante a científico de datos o analista en activo que busca ampliar tus habilidades, esta es tu guía esencial y accesible para principiantes sobre aprendizaje estadístico y aprendizaje automático con R.

Procurando Aprendizaje automático y ciencia de datos, 2.ª edición (Spanish Edition)? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Daniel Gutierrez em 3 de julho de 2026. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (522 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: epub, pdf, lit, odf. O livro está escrito em Espanhol. Se você gosta de Inglês e Outras Línguas, Por Idioma, eBooks em espanhol, Negócios e economia, explore também outros títulos da mesma categoria no Leitura em português. Veja ainda as outras obras de Daniel Gutierrez em nosso catálogo.